Yazılım Fikirlerini Detaylı PRD Dokümanına Çeviren Prompt
Son güncelleme:
-
Selam arkadaşlar! Kafanızda harika bir mobil uygulama veya web yazılımı fikri var ama bunu bir yazılımcıya anlatırken ya da kendiniz kodlamaya başlarken nereden tutacağınızı bilemiyor musunuz?
Yazılım dünyasında bu sorunu çözmek için PRD (Product Requirement Document / Ürün Gereksinim Dokümanı) kullanılır. Normalde bunu hazırlamak günler sürer. Paylaştığım bu şablon sayesinde fikrinizi birkaç cümleyle verip yazılımcıların veya AI kodlama araçlarının bayılacağı seviyede teknik bir doküman çıkartabileceksiniz.
Hangi Yapay Zeka İçin Uygun?
Tüm AI Araçlarında Çalışır (ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet ve Gemini Advanced gibi gelişmiş modellerde mantıksal derinlik açısından en yüksek verimi alırsınız).
Ne İşe Yarar?
Aklınızdaki ham yazılım fikrini alır; kullanıcı senaryolarından (User Stories) teknik mimariye, veri tabanı şemasından kabul kriterlerine (Acceptance Criteria) kadar eksiksiz bir proje haritasına dönüştürür. Yazılımcıya veya yapay zekaya "bunu kodla" dediğinizde soru işareti bırakmaz, zaman ve para kaybını önler.
Kullanılacak Prompt
Aşağıdaki metni kopyalayıp tırnak içindeki alanı kendi fikrinizle değiştirerek yapay zekaya atabilirsiniz:
Sen kıdemli bir Ürün Yöneticisi (Technical Product Manager) ve Yazılım Mimarısın. Sana vereceğim ham yazılım fikrini, yazılımcıların ve tasarımcıların doğrudan işe koyulabileceği profesyonel bir PRD (Ürün Gereksinim Dokümanı) formatına çevirmeni istiyorum.
Yazılım Fikri: "[BURAYA FİKRİNİZİ VE HEDEF KİTLENİZİ BİRKAÇ CÜMLEYLE YAZIN]"
Lütfen yanıtını aşağıdaki ana başlıklar altında detaylandır:
1. Proje Özeti ve Problem Tanımı: Bu ürün hangi sorunu çözüyor, temel değer önerisi ne?
2. Kullanıcı Rolleri ve Senaryoları (User Stories): "Bir [Kullanıcı Tipi] olarak, [Amaç] istiyorum, böylece [Fayda] elde edebilirim" formatında en az 4 temel senaryo yaz.
3. Fonksiyonel Gereksinimler: Sistemde bulunması gereken temel modüller ve özellikler listesi.
4. Teknik Mimari ve Veri Modeli Önerisi: Önerilen teknoloji yığını (tech stack), veri tabanı tabloları ve temel ilişkileri.
5. Kabul Kriterleri (Acceptance Criteria): Özelliklerin başarıyla tamamlandığını doğrulayacak test edilebilir kriterler.
6. Olası Teknik Riskler ve Çözüm Önerileri: Yayına alırken veya ölçeklenirken karşılaşılabilecek 2 kritik risk.
Yanıtı teknik, net ve maddeler halinde yaz. Gereksiz dolgu cümleleri kullanma.
İpuçları ve Örnekler
Girdi Örneği: "Sadece mahalledeki evcil hayvan sahiplerini bir araya getiren, kayıp ilanları verilebilen ve mama paylaşımı yapılabilen bir mobil uygulama fikrim var."
Çıktıyı aldıktan sonra özellikle Claude 3.5 Sonnet kullanıyorsanız, oluşan dokümanı doğrudan bir yazılım ajansına verebilir ya da Cursor / Bolt gibi AI kodlama araçlarına girdi olarak besleyebilirsiniz.
Ufak Bir Taktik: Dokümanı aldıktan sonra yapay zekaya şu devam komutunu atın: "Bu PRD'ye göre ilk aşamada (MVP) kesinlikle olmaması gereken lüks özellikleri sırala." Bütçenizi ve zamanınızı koruyacak harika bir kapsam daraltması yapmış olursunuz.
Deneyenlerin yorumlarını veya takıldığınız yerleri aşağıda bekliyorum!